ERP系统中数据仓库的应用

来源:互联网 编辑:王志 手机版

摘要:随着信息的日益丰富,知识爆炸成为必然,从数据中发现知识(KDD)和数据挖掘已成为重要的技术。在广泛实施了ERP后,如何从海量的业务信息中找到有价值的知识已成为企业经营成败的关键,在这种背景下,将数据迁移到数据仓库变得非常重要。数据仓库的建设是一个复杂、长期的过程,特别是针对企业ERP系统的建设。我们通过一个汽修行业进销存系统数据仓库的构建,系统阐述了如何在ERP环境中构建数据仓库,并对系统的物理实施进行了论述。 关键词:信息;ERP;数据仓库;OLTP;OLAP;数据挖掘   当今社会是一个信息爆炸的时代,信息丰富而知识贫乏的现象非常普遍。“啤酒搭着尿布卖”的故事曾经触动了多少人的神经。信息作为现代企业的宝贵资源,占据着越来越重要的地位,已经成为现代企业科学管理的基础,正确决策的前提,有效调控的手段。   目前,面对激烈的市场竞争,许多大型企业纷纷实施“以客户为中心,以服务求发展”的经营策略。 如何优化客户关系,增强企业的竞争优势已经成为现代企业关注的焦点。现有的应用系统往往以“产品”为中心,以“单据(票证)”处理为基础,是面向联机事务处理(Online Transaction Processing,简称OLTP)的系统,而以客户为中心的经营管理模式要求对现有业务系统的数据进行有效的集成并加以重组,建立面向联机分析处理(Online Analysis Processing,简称OLAP)的系统。通过分析客户的行为,掌握不同类型客户的特征,进而为客户提供更加优质的服务,尤其是个性化的服务,同时全面掌握并理解、分析企业业务的发生情况,充分发挥企业现已积累的数据,为各级管理人员提供科学化管理和决策的有力依据,以提高企业的经营业绩,保证利润的持续增长。   同时,随着企业信息化程度的不断提高,各类应用系统同时并存并支撑着企业的业务应用。越来越多企业的信息化主管在开发企业应用时已经考虑到数据集成和将来对数据的整体有效利用,因此,在实施了ERP解决方案之后,很多企业选择实施数据仓库产品来避免信息孤岛,实现应用的内部联系和信息的共享。   什么是数据仓库呢?一般认为,数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。   面向主题:操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。   集成的:数据仓库中的数据是

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