AlphaGo为什么能战胜人类?

来源:悟空问答 编辑:李元芳 手机版

  靠深度学习2113,  这是目前人工智能5261领域中最热门的科目,它能完4102成笔迹识别、1653面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。  AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络:“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。  其中,“值网络”负责减少搜索的深度——人工智能会一边推算一边判断局面,局面明显劣势的时候,就直接抛弃某些路线,不用一条道算到黑;而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋,有些棋步是明显不该走的,比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数,人工智能就不用给每一步以同样的重视程度,而可以重点分析那些有戏的棋着。  AlphaGo利用这两个工具来分析局面,判断每种下子策略的优劣,就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下,就能判断在哪里下子赢的概率会高www.07swz.com防采集请勿采集本网。

AlphaGo 为什么它能战胜人类

他在87手打到了AlphaGo的bug,所以赢了

答:在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局,李世石胜出。连败三局之后,人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么...

在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局,李世石胜出。连败三局之后,人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么

谷歌AlphaGo靠什么击败人类棋手

李世石,能力强埃 是围棋界的超一流高手埃

答:靠深度学习, 这是目前人工智能领域中最热门的科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。 AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络:“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合...

因为战胜人类高手不是他们真正 的目的。它们要将阿尔法狗用在别的方面。转化 为真正 的商业利益。

围棋已经被人类研究了几千年,为何会被现代的阿尔...

汽车战胜了人类双腿,飞机圆了人类飞行梦想,电话让人类成了顺风耳,电视就是千里眼,初级计算机已经战胜了人类的计算大师,超级计算机战胜了围棋世界冠军,说明人类在不断进步。至于有人害怕机器人终将统治奴役人类的担忧,是不必要的,因为所

答:因为围棋的胜利是一步步计算出来的结果。阿尔法狗是属于人工智能的范畴,人们提前将比赛规则和算法步骤用程序的方法输入进去,在比赛过程中,阿尔法狗只需要应用程序,算出最优结果就好了。而且阿尔法狗是用大型计算机计算的,其运算能力自然要...

人类到底能不能战胜AlphaGo

答:估计很难了,这个程序已经穷尽了围棋了。如果不改规则的话,人类现在能达到的水平,这个机器已经达到了。

李世石为什么能战胜AlphaGo

答:他在87手打到了AlphaGo的bug,所以赢了

为什么alphago自战棋谱非常激烈,而跟人类的棋

答:在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局,李世石胜出。连败三局之后,人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么...

在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局,李世石胜出。连败三局之后,人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么

李世石为什么能战胜alphago

答:李世石,能力强埃 是围棋界的超一流高手埃

阿尔法狗为什么打败人类棋手就退隐了?围棋

答:因为战胜人类高手不是他们真正 的目的。它们要将阿尔法狗用在别的方面。转化 为真正 的商业利益。

如何看待阿尔法狗战胜人类世界的冠军

答:汽车战胜了人类双腿,飞机圆了人类飞行梦想,电话让人类成了顺风耳,电视就是千里眼,初级计算机已经战胜了人类的计算大师,超级计算机战胜了围棋世界冠军,说明人类在不断进步。至于有人害怕机器人终将统治奴役人类的担忧,是不必要的,因为所...

阿尔法狗之所以战胜人类有多少棋谱

答:黑阿尔法狗的围棋人里,懂遗传算法的人太少。阿尔法狗就是用几个月的时间,模拟了人类几百万年的智力进化,以及围棋招式的几百年进化历程,优胜劣汰,形成的自己的棋风。可不是打人类的谱学的!全人类几百年来下过的全部棋谱,对它来说“学习”分...

  在211313日结束的AlphaGo与李世石五番5261棋对决中的第四局,李世石胜4102出。连败三局之后,人类1653终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟,AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战,人们最想追问的是,AlphaGo为什么能战胜人类?  赛前,无论是职业棋手还是科技界,并不看好机器胜利  机器赢了人类,这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前,很多职业棋手认为 AlphaGo 不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为:电脑和人下围棋,百分之百是人赢。  而科技界对 AlphaGo 是否能赢得比赛表示谨慎看好,并没有十足信心。这从 AlphaGo 创始人德米什 · 哈萨比斯(Demis Hassabis)在第二场比赛结束后的发言可以看出,他当时认为 AlphaGo 的胜利难以置信。  在与李世石对弈前,AlphaGo 于去年 10 月与欧洲围棋冠军樊麾进行了对弈,以 5:0 战胜了樊麾,而在非正式对局当中, 樊麾则 2 次中盘战胜了 AlphaGo。  这也被外界认为 AlphaGo 很难战胜李世石的原因。樊麾的等级为职业棋手二段,李世石为职业九段。围棋界公认,这两人的围棋水平为:樊麾是踏在了职业门槛,而李世石则是职业顶尖,前围棋世界第一人,代表了人类围棋最高水平。  但仅仅过了 5 个月,AlphaGo 在五番棋中以 3:0 战胜了李世石,并且在比赛过程中下出了很多令专业人士都非常惊讶的妙手。  很多关注人机大战的人都想要知道一个问题:  Google是怎么设计AlphaGo的?  比如,AlphaGo 的运行机理是什么?进入自我学习的阶段之后,谷歌团队是否还需要人工对其进行不断的人工优化、改良以及提升?还是完全凭借其自身的学习能力来提升?  最近两天 ,DoNews 记者在 Twitter 上就该问题向德米什 · 哈萨比斯进行了两次提问,但德米什 · 哈萨比斯没有进行回应。  在对外公布的所有信息中,包括其在《Nature》上发表过的两篇论文中,都只提到了他们的 AlphaGo 能够做什么,都没有透露 AlphaGo 的运行机制是什么,即 AlphaGo 到底是怎么做到的。  德米什 · 哈萨比斯仅透露,就 AlphaGo 的对弈水平而言,他们的神经网络训练算法远比它使用的那些硬件重要得多。此外,这次人机对战所消耗的计算量差不多与 AlphaGo 和樊辉对弈中消耗的相当,使用的是分布式方案搜寻,能有效节省决策用时。  人工智能战胜人类,为何引起这么多关注?  围棋这项发源于中国的有两千年历史的智力游戏,曾被认为是最后一个人工智能不能超越人类的游戏。围棋游戏的规则是:棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成 361 个交叉点,在围棋中简称为 “点”。对局双方各执一色棋子,轮流下子,最后谁占的点多,谁就赢。  虽然围棋规则简单,但建立在此规则之上的各种策略、棋理、布局、定式、手筋、手段,却是无穷无尽的。  聂卫平曾解释了其中的原因,围棋棋盘上有 361 个点,其理论变化值是 361 阶乘,阶乘到底本身就是一个无限大的数,无法表达。  比如,棋手在下第一手时有 361 个点可以选,下第二手有 360 个点,第三手是 359,361×360×359×……2×1,即 361 阶乘。(有数据统计,结果约是 1.43 乘以 10 的 768 次方。)  这个数字有多大呢?Google 灵感来源于一个单词 Googol,以表示知识之海无穷无尽。Googol 代表 “10 的 100 次方”,这个数字是人类目前最有想象力的数字。即使人类已知宇宙中原子数量,也不过是 10 的 80 次方。  同时,在围棋对弈中,还包含着很多变化:打二还一,打三还一,打劫,倒扑等,每一种变化都会衍生出无数的变化。  在下棋过程中,棋手需要有一种判断。而此前,电脑被认为无法承担这种判断,因为这不是计算就能够完成的。  AlphaGo 是怎么做到的?  AlphaGo 结合了 3 大块技术:蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是大框架,这也是很多博弈 AI 都会用的算法;强化学习 (RL) 是学习方法,用来提升 AI 的实力;深度神经网络 (DNN) 是工具,用来拟合局面评估函数和策略函数。  我们在这里用比较通俗的语言来解释一下:棋盘上有 361 个点,AlphaGo 会进行一层层分析:下在哪个点或区域是有利的?这时它会参考输入的过往的棋谱,对局和模拟,进行选择、推演,并对推演结果进行估值。AlphaGo 能够理解会根据“赢”这个目标来进行估值,选择出一个对“赢”足够优的解。  围棋?AI 能超越人类的还有很多.......  AlphaGo 的胜利,引发了大讨论。因为人类开始面临着一个前所未有的情况:人类造出了,在智能的某个点上,超越自己的东西。 通过黑白纹枰上的胜利,AI 已经在人类的智力围墙打开了第一个缺口,但这绝非最后一个。  在过往漫长的岁月里,机器都只是人类劳动的一种替代与工具,无论飞机、汽车、起重机还是电子计算机、互联网,尽管看上去有着无限的能力,但却从未侵入由人类大脑所把持的领域——“创造”。  而随着 AlphaGo 的胜利,这一天或许将成为历史。实际上,过去几天,这台人工智能在围棋盘上发挥的创造能力,已经超越了人类两千年于此道上积累的智慧结晶。  如果我们检索人类的“资源库”,会发现,复杂程度超越围棋的智力行为并不多见。这也意味着很多传统人类脑力劳动的形态,发生改变。很多从事创作、设计、推演、归纳的工作,都将被 AI 部分替代。  如果将思路拓展出去,可以应用在音乐的创作,等其他类似于元素组合式的创造,从某中意义上说,它能够击败围棋的顶尖高手,也就有可能让人难辨真假的音乐和旋律。甚至做出更多我们想不到的事情。  按照德米什 · 哈萨比斯的设想,人工智能未来的主要用途将是医疗、智能助理和机器人。  而人们通过这次比赛担忧的是,如果人工智能拥有创造性的思维,加上远超出人类的运算能力,是否有一天会统治人类。  就像网友评论里说的段子一样,“第四局AlphaGo输了,是不是AlphaGo故意输的?细思极恐”,它能通过图灵测试吗?它能证明自己是人类吗?全人类挑战它,它会 进化退化还是故障呢?ennn,,它已经声明过了一切怪你没看说明书~内容来自www.07swz.com请勿采集。

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